Industrielles IoT (IIoT), ein wichtiger Faktor für Industrie 4.0 und intelligente Fertigung, wird von Fertigungsunternehmen auf der ganzen Welt weit verbreitet, um die betriebliche Transparenz, Produktivität und Effizienz zu verbessern.
Laut Forbesersetzen IIoT-Plattformen MES und verwandte Anwendungen, einschließlich Produktionspflege, Qualität und Bestandsverwaltung.
Gemäß der Umfrage von IoT Analytics würden die IIT-Ausgaben 60%/40% zwischen innerhalb und außerhalb der Fabrik aufgeteilt werden. Und am wichtigsten ist, dass diskrete Fertigungsunternehmen im IIoT-Adoptionsrennen die Prozess-/Chargenhersteller übertreffen werden.
Erfahren Sie in den folgenden Abschnitten, wie IoT für die Fertigung die Produktion und die Lieferkette verändert.
Warum IIoT-Projekte in der Fertigung weit verbreitet sind
MarketSandMarkets hat prognostiziert, dass das IoT auf dem verarbeitenden Markt von 12,7 Milliarden US-Dollar im Jahr 2017 auf 45,3 Milliarden US-Dollar bis 2022 wachsen wird, und zwar bei einer jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 29,0% im Prognosezeitraum.
IoT-Implementierungen lösen die folgenden Herausforderungen in der Fertigung für Branchen.
- Datenerfassung für OEE
- Ungeplante Maschinenausfallzeiten
- Ineffiziente Lagerverwaltung
- Nicht ausgelastete Vermögenswerte und Ressourcen
- Steigende Arbeits- und Maschinenwartungskosten
IoT-Anwendungen in der Fertigung
IIoT ist der Prozess der Implementierung von IoT-fähigen Geräten und der Integration in Prozesse, um Produktionseffizienz, Produktqualität und Geschwindigkeit zu verfolgen und zu verbessern.
IoT in der Produktion
Die Implementierung von IoT hat die Fertigungsproduktion verändert. Die Fertigung erfordert viele Ressourcen, und sie effizient zu managen ist entscheidend für die geplante Produktion. IoT hilft Herstellern, Maschinen, Menschen mühelos zu verfolgen und zu verwalten.
Beginnen wir mit der Auslastung von Ausrüstung/Maschine.
Überwachung der Maschinenauslastung
Maschinenauslastung — IoT ermöglicht es Betreibern, Geschäftsprozesse zu erleichtern, indem Maschinendaten in Echtzeit erfasst und sofort freigegeben werden, um fundierte Entscheidungen zu treffen. Die Geräte helfen dem Bediener dabei, alles unter verschiedenen Bedingungen zu verfolgen, angefangen von der Lautstärke bis hin zu der Temperatur, in der der Mensch nicht eingreifen kann, und dies hilft, Geräte in vollen Zügen zu nutzen, um die geplante Produktion zu erreichen.
Verbesserung der Produktionsqualität
Im digitalen Zeitalter werden die Qualitätsmängel eines Produkts ein Unternehmen finanziell und sein Branding beeinflussen. Die Überwachung von Produktionsprozessen und Anpassungen, wo immer nötig, ist der beste Weg, um qualitativ hochwertige Produkte zu produzieren, die Kunden begeistern.
Manuelle Produktqualitätskontrollen sind zeitaufwendig und fehleranfällig, was zu fehlerhaften Produkten in den Händen der Kunden führt. Durch das Sammeln von Daten und anderen Metriken mit IoT-Sensoren können Hersteller die erwarteten Produktqualitätsstandards ermitteln. Zur Behebung des Problems kann eine physische Inspektion erforderlich sein. Daher ist es kein Wunder, warum Hersteller auf IoT-Lösungen zurückgreifen, um Qualitätsstandards aufrechtzuerhalten
Rückverfolgbarkeit von Produkten
Die Verfolgung von Produktbewegungen, wenn sie unterwegs sind, ist immer eine Herausforderung. Die Unfähigkeit, Produkte während der Produktion unterwegs zu finden, verzögert die Projektabwicklung. Mit IoT-Geräten ist die Nachverfolgung von Produkten zwischen zwei Produktionspunkten einfach. Die Echtzeit-Verfolgung von Produkten in Bewegung ermöglicht es Herstellern, Zeit und Kosten zu sparen und so eine schnellere Markteinführungszeit zu gewährleisten.
Vorausschauende Wartung
Predictive Maintenance oder Conditions Based Maintenance (CBM) verwendet eingebettete Sensoren und Geräte, um die kritischen Parameter einer Maschine zu überwachen. Mit einem solchen Setup ist die Überwachung der Anzeichen von Maschinenausfall oder Anomalien mühelos. Durch das Studium dieser Daten mithilfe von Machine Learning, Advanced Analytics und KI ist die Entwicklung einer genau definierten Wartungsstrategie immer einfach.
Die analysierten Daten helfen bei Anpassungen während der Laufzeit und reduzieren ungeplante Wartungskosten. Da der gesamte Prozess unter Verwendung der Echtzeitdaten durchgeführt wird, ist es effektiv, Probleme proaktiv zu identifizieren und fundierte Entscheidungen über Wartungszyklen zu treffen.
Dieser Ansatz hat Fertigungsunternehmen dabei geholfen, Ausfallzeiten um 75% und die damit verbundenen Wartungskosten um 75% zu reduzieren.
IoT im Supply Chain Management
IoT hat das Supply Chain Management (SCM) neu erfunden. Es ist einfach und nahtlos zu entdecken, wo Waren sind, wie sie lagern und wo sie sich innerhalb der Fertigungseinheit befinden.
Bestandsverfolgung und -verwaltung
IoT-fähige intelligente Asset-Monitoring-Lösung ermöglicht es Herstellern, den Zustand, den Lebenszyklus usw. genau zu lokalisieren. Durch das Hinzufügen von Intelligenz zum System wird der Asset-Management-Prozess durch automatisierte Workflows, Echtzeit-Warnungen, Dateneinblicke und Echtzeit-Transparenz unterstützt. Die Kombination der Leistung von IoT-Geräten mit mobilen Apps sorgt für unterwegs und schnellere Bestandsverfolgung.
Jederzeit Identifizieren und Authentifizieren des Standorts eines Assets
Durch das Anschließen von IoT-Geräten an Speichercontainer ist die Identifizierung von Assets innerhalb eines Containers einfach. Zusammen mit anderen Technologien wie RFID, Barcode, NFC, etc. können Operationen einfach Assets mithilfe der Echtzeitdaten lokalisieren, die über mobile Anwendungen übertragen werden. Das spart Zeit und steigert die Produktivität.
Inventarverwaltung
Selbst die Lagerung der Produkte unter idealen Bedingungen ist möglich, da IoT-Geräte bei der Überwachung der Bedingungen von Speicherplätzen, die unterschiedlichen Umgebungsbedingungen ausgesetzt sind, helfen können. Das Einrichten eines Alarms unter solchen Bedingungen hilft den Mitarbeitern, sofort zu handeln und Produktschäden zu vermeiden.
Das Markieren der Materialien mit IoT-Geräten (zusammen mit Sensoren) vereinfacht die Lokalisierung eines Produkts in einem Lager. Auf diese Weise ist es einfach und präzise, jedes Produkt in einem großen Lager zu lokalisieren.
Fazit
Kurz gesagt, die Einführung von IIoT hat neue Einnahmequellen für die verarbeitende Industrie geschaffen, und die Industrie kann mit dieser Strategie die Herausforderungen in der Produktion und der betrieblichen Effizienz mindern. Sind Sie bereit für die Industrial 4.0 Revolution? Fangen Sie an.
