El IoT industrial (IIoT), un facilitador clave de la industria 4.0 y la fabricación inteligente, es ampliamente adoptado por las empresas de fabricación de todo el mundo para mejorar la visibilidad operativa, la productividad y la eficiencia.
Según Forbes, las plataformas IIoT están empezando a reemplazar MES y aplicaciones relacionadas, incluyendo mantenimiento de producción, calidad y gestión de inventario.
Según la encuesta realizada por IoT Analytics, el gasto en IIT se dividiría 60%/40% entre dentro y fuera de la fábrica, respectivamente. Y lo más importante, las empresas de fabricación discretas superarán a las empresas de fabricación de procesos y lotes en la carrera de adopción de IIoT.
Descubra cómo el IoT para la fabricación está transformando la producción y la cadena de suministro en las secciones siguientes.
Por qué los proyectos IIoT son ampliamente utilizados en la fabricación
MarketSandMarkets ha pronosticado que el IoT en el mercado manufacturero crecerá de USD 12.700 millones en 2017 a USD 45,3 mil millones en 2022, a una Tasa de Crecimiento Anual Compuesto (CAGR) del 29,0% durante el período previsto.
Las implementaciones de IoT están resolviendo los siguientes desafíos de fabricación para las industrias.
- Recopilación de datos para OEE
- Tiempo de inactividad no previsto de la máquina
- Gestión ineficiente del inventario
- Activos y recursos infrautilizados
- Aumento de los costes de mano de obra y mantenimiento
Aplicaciones de IoT en la fabricación
IIoT es el proceso de implementación de dispositivos habilitados para IoT e integración con procesos para rastrear y mejorar la eficiencia de producción, la calidad del producto y la velocidad.
IoT en producción
La implementación de IoT ha transformado la producción manufacturera. La fabricación implica una gran cantidad de recursos y su gestión eficiente es fundamental para lograr la producción planificada. IoT ayuda a los fabricantes a rastrear y administrar máquinas, humanos sin esfuerzo.
Comencemos con la utilización del equipo/máquina.
Supervisión del uso de la máquina
Utilización de la máquina: el IoT permite a los operadores facilitar los procesos de negocio mediante la recopilación de datos de la máquina en tiempo real y el intercambio instantáneo para tomar decisiones informadas. Los dispositivos ayudan a los operadores a rastrear todo bajo diferentes condiciones, empezando desde el volumen hasta la temperatura donde los humanos no pueden intervenir, y esto ayuda a utilizar el equipo al máximo para lograr la producción planificada.
Mejora de la calidad de producción
En la era digital, las deficiencias de calidad de un producto afectarán económicamente a una empresa y a su marca. Monitorear los procesos de producción, realizar ajustes donde sea necesario es la mejor manera de producir productos de calidad que deleiten a los clientes.
Los controles manuales de calidad de los productos consumen mucho tiempo y son propensos a errores, lo que resulta en productos defectuosos en manos de los clientes. Mediante la recopilación de datos y otras métricas con sensores de IoT, los fabricantes pueden determinar los estándares de calidad de los productos esperados. Es posible que se requiera una inspección física para rectificar el problema. Por lo tanto, no es de extrañar por qué los fabricantes están recurriendo a las soluciones de IoT para mantener los estándares de calidad
Trazabilidad del producto
El seguimiento del movimiento de los productos cuando están en movimiento siempre es un reto. La imposibilidad de encontrar productos en movimiento durante la producción retrasa la entrega del proyecto. Con los dispositivos IoT, el seguimiento de los productos entre dos puntos de producción es sencillo. El seguimiento en tiempo real de los productos en movimiento permite a los fabricantes ahorrar tiempo y costes, lo que garantiza un tiempo de comercialización más rápido.
Mantenimiento predictivo
El mantenimiento predictivo o el mantenimiento basado en condiciones (CBM) utiliza sensores y dispositivos integrados para monitorear los parámetros críticos de una máquina. Con tal configuración, monitorear los signos de falla o anomalías de la máquina es sin esfuerzo. Mediante el estudio de estos datos mediante el aprendizaje automático, la analítica avanzada y la IA, el desarrollo de una estrategia de mantenimiento bien definida siempre es sencillo.
Los datos analizados ayudan a realizar ajustes durante el tiempo de ejecución y reducen los costes de mantenimiento no planificados. Dado que todo el proceso se realiza utilizando los datos en tiempo real, es eficaz identificar los problemas de forma proactiva y tomar decisiones informadas sobre los ciclos de mantenimiento.
Este enfoque ha ayudado a las empresas de fabricación a reducir el tiempo de inactividad en un 75% y sus costos de mantenimiento asociados en un 75%.
IoT en gestión de la cadena de suministro
IoT ha reinventado la gestión de la cadena de suministro (SCM). Es sencillo y sin fisuras descubrir dónde están los productos, cómo almacenarlos y dónde se encuentran dentro de la unidad de fabricación.
Seguimiento y gestión de activos
La solución inteligente de monitoreo de activos habilitada para IoT permite a los fabricantes localizar con precisión la condición, el ciclo de vida del activo, etc. La adición de inteligencia al sistema impulsa el proceso de administración de activos con flujos de trabajo automatizados, alertas en tiempo real, información de datos y visibilidad en tiempo real. La combinación de la potencia de los dispositivos IoT con las aplicaciones móviles garantizará un seguimiento de activos más rápido y sobre la marcha.
Identificar y autenticar la ubicación de un activo en cualquier momento
Al conectar dispositivos IoT a contenedores de almacenamiento, es fácil identificar activos dentro de un contenedor. Junto con otras tecnologías como RFID, código de barras, NFC, etc., las operaciones pueden localizar fácilmente activos utilizando los datos en tiempo real enviados a través de aplicaciones móviles. Esto ahorra tiempo y mejora la productividad.
Gestión de inventario
Incluso es posible almacenar los productos en condiciones ideales, ya que los dispositivos IoT pueden ayudar a monitorear las condiciones de los puntos de almacenamiento expuestos a diferentes condiciones ambientales. Configurar una alarma en tales condiciones ayudará al personal a actuar de inmediato y evitar daños en el producto.
El etiquetado de los materiales con dispositivos IoT (junto con sensores) simplificará la localización de un producto en un almacén. De esta manera, ubicar cualquier producto en un almacén grande es fácil y preciso.
Conclusión
En resumen, la adopción de IIoT ha creado nuevos flujos de ingresos para la fabricación y la industria puede mitigar los desafíos de producción y eficiencia operativa con esta estrategia. ¿Está listo para la revolución Industrial 4.0? Empezar.
