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汽车的未来:自动驾驶水平

本文将从 1 到 5 探索自动驾驶的等级,以及它们在未来对您的影响! 请继续阅读以了解更多信息。

无人驾驶汽车即将到来,它们将改变一切。 他们将比人类司机更安全。 他们永远不会感到疲倦或分心。 他们不会在开车时酒驾或发短信(如果你可以称之为驾驶的话)。 但也有不利的一面:无人驾驶汽车可能会阻止人们学习驾驶。

像谷歌这样的无人驾驶汽车制造商希望确保他们的产品对公众来说足够安全——但如果太多人完全放弃驾驶,这可能意味着未来几年的经济灾难。 毕竟,如果我们的整个员工不再需要通勤,会发生什么? 如果我们不需要卡车司机会怎样? 这种交通方式转变的影响可能对我们的经济造成海啸,无论我们是否准备好,它都会到来。

为了应对美国劳动力的这种潜在变化,一些人提出了新的驾照制度。 在亚利桑那州、内华达州和佛罗里达州,立法者正在考虑在您的驾驶执照上增加一项:“无人驾驶汽车背书”。 这意味着任何想要驾驶自动驾驶汽车的人都需要从 DMV 获得单独的许可证——他们甚至可能需要在认可培训结束时再参加一次测试。

可能需要数年时间才会发生任何剧烈的变化——但如果你想确保你长大后仍然可以开车,你可能想研究无人驾驶汽车技术将如何改变道路规则。

近年来,自动驾驶汽车已经成为社会的热门话题,其好处正在慢慢显现。 为了让人们全面了解这些汽车的功能,我们创建了关卡,以便每个人都能更好地理解它。 根据某些标准,自动驾驶汽车可以根据其能力分为五个级别。 这五个级别包括:0 表示完全没有驾驶自动化功能,而 5 表示完全自动化的驾驶系统,无需人工交互。 这些级别还包括来自 SAE International 的定义,这些定义更详细地定义了它们,并解释了使汽车适合某个类别的某些功能。 其中一些级别(例如 0 级)需要人工控制,而某些级别(例如 3 级)则根本不需要人工控制。 总体而言,自动驾驶汽车正在成为社会的一项重要资产,但在它们完全适用于路上的每个人之前,还需要进行大量的研究和开发。

什么是自动驾驶以及它是如何工作的

自动驾驶是指在没有驾驶员输入的情况下自行驾驶的任何类型的车辆。 这可以通过许多不同的方式来实现,包括但不限于安装在车辆中的雷达传感器、车辆内部的摄像头、GPS 系统或连接到互联网的车载计算机。

目前汽车的自动驾驶水平

– 汽车目前有 5 个自动驾驶级别: 0 – 无自动化(人工操作)

– 1 级 – 驾驶员控制一切(无自动驾驶系统)

– 2 级 – 部分自动化(驾驶员辅助)

– 3 级 – 有限的自动驾驶能力

– 4 级 – 完全自动驾驶能力(不需要司机)

– 5 级 – 完全自动化(不需要驱动程序)

4 级和 5 级 – 完全自动化

当我们谈论让汽车完全自动驾驶时,我们谈论的是自主规模的 4 级和 5 级。 这些汽车并不适合所有人。它们甚至不合法,也不打算由人类驱动(尽管有些原型最终可能会落入人类手中)。 由于更高级别依赖于可以在紧急情况下接管的冗余系统,因此这些汽车的设计没有方向盘或踏板。 虽然您可能认为在这种情况下可能存在安全问题,因为这些汽车也没有挡风玻璃,但冗余系统设计有额外的传感器来发现迎面而来的障碍物。 它仍然是一项新技术,将随着时间的推移而开发出来,然后才能普遍使用。

这些汽车并不适合所有人。它们甚至不合法,也不打算由人类驱动(尽管有些原型最终可能会落入人类手中)。 由于更高级别依赖于可以在紧急情况下接管的冗余系统,因此这些汽车的设计没有方向盘或踏板。 虽然您可能认为在这种情况下可能存在安全问题,因为这些汽车也没有挡风玻璃,但冗余系统的设计还具有额外的发现迎面而来的障碍物。 它仍然是一项新技术,将随着时间的推移而开发出来,然后才能普遍使用。

3 级 – 有限的自动驾驶能力

在这个级别,汽车能够在驾驶员不使用某些系统时关闭它们,例如收音机或导航系统,以节省电力。 在某些情况下,它还可以相互独立地控制转向和制动等功能。 这种类型的自动化使驾驶员能够随着需求的变化在自己和汽车之间来回处理任务

2 级 – 部分自动化(驾驶员辅助)

汽车一次只控制一个功能,但它通过各种方法来实现,让人们把手放在方向盘上并帮助他们保持控制。 这可以是任何东西,从巡航控制和车道辅助,到停车辅助和自动刹车。

1 级 – 驾驶员控制一切(无自动驾驶系统)

如果你以前开过车,那么你就会明白它是如何工作的:司机完成了所有的工作,而汽车要么感知周围的事物,要么完全感知不到周围的事物,如果它没有配备基本功能比如雷达系统。 有些汽车有停车传感器,当您在倒车时离某物太近时会发出警报,但这与大多数 1 级汽车一样先进。

关于自动驾驶的最佳课程

  1. 自动驾驶汽车专业化
  2. 自动驾驶汽车技术输出
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  4. 计算机视觉基础

为无人驾驶汽车时代微调您的汽车

无人驾驶汽车即将到来,它们将需要一些新的修改。

随着自动驾驶汽车在道路上变得越来越普遍,汽车制造商将不得不开始微调他们的设计,以解决缺少司机的问题。 这意味着增加一些功能,比如可以缩回仪表板的方向盘,或者在发生电子故障时可以接管的冗余制动和转向系统。

这也意味着改变我们对汽车所有权的看法。 有了无人驾驶汽车,您就不需要拥有一辆——您可以在需要时调用一辆。 这将导致汽车共享服务的增加,以及汽车销量的下降。

那么这对汽车保险意味着什么呢?

许多无人驾驶汽车原型,例如优步或谷歌提供的原型,都还处于起步阶段。 而且由于它们处于不断变化的状态,因此它们仍然需要驾驶员在场并准备好在方向盘上的双手 – 以防万一。 这意味着在这些汽车获得完全自动化能力之前,人类将对驾驶时发生的任何事故负责。

尽管无人驾驶汽车承诺通过消除人为错误来使道路更安全——80% 的事故都可以归因于它——但保险公司不太可能很快降低费率。 在对无人驾驶汽车的实际安全性进行更多研究之前,保费将仍然很高。

但是一旦我们解决了所有的问题,无人驾驶汽车成为常态,我们可以期待保险的重大变化。 这将影响到每个人:

保险公司将开始提供覆盖范围较小的计划。 现在,您可能会获得每月 20 美元的最低责任计划,或 10 倍的全面保护。 保险涵盖您因事故而发生的损坏或伤害。 但是,当计算机控制的汽车不再造成事故时,就不再需要如此广泛的覆盖范围了。 围绕无人驾驶汽车的价格战已经开始——一些公司开始提供折扣,以吸引那些希望为未来的无人驾驶汽车提供更便宜价格的客户。

无人驾驶汽车将带来广泛的汽车共享服务。 优步已经在尝试通过与卡内基梅隆大学合作开发无人驾驶出租车来参与无人驾驶行动。 司机是这项服务吸引力的一部分——但一旦新鲜感消失,人们意识到它有多贵,他们就会爬回共享游乐设施。 到那时,大多数汽车都将是自动驾驶的,这意味着大多数汽车无论如何都不需要司机。 如果您的汽车在任何特定时刻都没有被使用,您会想知道为什么如果出现问题您可能会失去一切,为什么要为此付出代价。 汽车保险费将根据使用情况而定。 车辆在使用中花费的时间越多,其所有者发生事故的可能性就越小。 对于那些不经常使用汽车的人来说,费率可能会急剧下降,而经常驾驶车辆的车主最终可能会支付更多费用。 更少的人会拥有汽车,而那些拥有汽车的人将拥有更少的汽车。 这意味着 GEICO 或 State Farm 等汽车保险公司可能希望提供额外服务(如汽车共享订阅)以弥补收入损失。

这一切都导致了一个结论:无人驾驶汽车的兴起将彻底改变我们处理车辆所有权的方式。 而且这种转变不会立竿见影——它会随着时间的推移逐渐发生,因为技术变得越来越复杂,人们越来越习惯使用自动驾驶系统。

在那之前,只要把手放在方向盘上。

自动驾驶困境:安全与自由

无人驾驶社会的这种困境是一个难以解决的难题。 为了让自动驾驶汽车取代所有汽车,它们需要在道路上保持安全。 然而,由于技术和协议,我们道路上的自动驾驶汽车越多,它们就越安全。 在这种困境中,安全必须优先于自己驾驶的自由。 让人们无法驾驶自己的汽车是不切实际和不安全的。 我们道路上没有安全功能的自动驾驶车辆越少,对其他驾驶车辆的人来说就越危险。 这就是为什么在这种困境中安全应该是优先考虑的原因。

那些竞相为自动驾驶汽车开发软件的汽车制造商、供应商和科技公司面临着一个两难的困境:如何让汽车足够智能以自动驾驶,同时又不会让它变得如此安全以至于不再像在驾驶一样? 当前可用的安全功能,例如自动制动或自适应巡航控制,可调整速度以保持与其他车辆或行人的安全距离,在某些情况下反应通常慢得令人沮丧。 但是,当您因为没有打开这些安全功能而以 40 英里/小时而不是 20 英里/小时的速度发生事故时,挫败感很快就会变成解脱。 当自动驾驶汽车减少人为错误(造成当今所有事故的 90% 以上)时,事故率应该会大幅下降。 但是当自动驾驶汽车也消除了控制的快感时,骑手可能会感到无聊并寻找其他选择。

自动驾驶汽车需要解决两难境地才能让这成为现实。 为了让自动驾驶汽车完全取代人类驾驶员,它们需要能够与人类一样驾驶,甚至更好,这需要很长时间。 人们喜欢驾驶自己的车辆而不是让其他人接管,因为这会带走驾驶的乐趣。 这个想法听起来不错,但它需要数千辆自动驾驶汽车在道路上行驶,才能避免普通车辆造成任何事故。 我们道路上的自动驾驶汽车越多,它们就越安全。 但为了让这些自动驾驶汽车取代所有常规车辆,他们需要能够在没有任何帮助的情况下自行驾驶,这需要很长时间。

自动驾驶汽车的一个大问题是人们喜欢驾驶自己的车辆,而不是让其他人接管,因为这会带走驾驶的乐趣。 这个想法听起来不错,但它需要成千上万辆自动驾驶汽车在我们的道路上行驶,才能避免普通车辆造成任何事故。 我们道路上的自动驾驶汽车越多,它们就越安全。 但为了让这些自动驾驶汽车取代所有常规车辆,他们需要能够在没有任何帮助的情况下自行驾驶,这需要很长时间。 这与卡车自行驾驶时所面临的困境相同。 人们喜欢开车,开车时没有办法放弃控制。 在我们的高速公路上驾驶自己的汽车或驾驶大卡车实在是太有趣了。

我认为安全应该优先于自己驾驶的自由,因为这将使所有喜欢自己驾驶的人的道路更安全。 当人们发生事故时,它会减慢交通速度,这使得其他人在没有发生任何事故的情况下都想走得更快。 如果自动驾驶汽车能够足够安全,不会造成事故,那么我认为这对他们来说有一天会变得更实用,以取代大多数上路的车辆。 安全很重要,但应该优先考虑驾驶自由,因为这是人们想要做的。 人们喜欢开车,并不是说我们永远不会再使用我们的汽车,我们只是减少使用它们的频率,因为自动驾驶汽车可以比我们更有效地为我们驾驶。

如果自动驾驶汽车发生事故,谁来负责?

作为自动驾驶汽车制造商,有很多责任。 如果他们的一辆车发生碰撞,责任很可能落在公司的肩上。 他们很可能会被起诉要求赔偿,他们的名誉也会受损。 对于这些公司来说,确保他们的汽车在上路之前是安全的很重要。

然而,重要的是要注意,并非所有的崩溃都是公司的错。 一些崩溃将是不可避免的,甚至可能超出他们的控制。 此类情况造成的损害很容易落在坠机双方的头上。

被追究责任的实体可能取决于谁对撞车负有过错(即,是否是由于驾驶员失误或车辆故障)。 道路上的无人驾驶汽车数量越来越多,因此与涉及此类汽车的事故相关的诉讼已经开始出现。 如果案件通过法院系统并在责任方面建立了新的法律先例,制造商可能会采取措施将赔偿条款纳入与车主的合同中。 为这些汽车创建操作系统的软件开发人员也可能面临风险。 如果出现车辆故障,也可能会出现有关产品责任的问题,但应该注意的是,在确定故障的情况下,尚未发生涉及自动驾驶汽车的事故(第一个此类案件可能会开创法律先例)。

任何涉及自动驾驶或半自动驾驶汽车的事故都将归咎于制造和销售该汽车的公司。 其中一辆汽车的“司机”实际上只是另一名乘客,因为汽车本身可以看到所有障碍物,选择自己的路线,并监控限速和其他当地法律。 如果发生诉讼,将由法院系统决定参与制造和销售汽车的公司是否应对非其过错的碰撞造成的损失负责 – 例如当另一名司机操作不正常并导致一次意外。 重要的是要注意,所有这些类型的案件都可能通过州级法院系统进行审理,因为没有关于涉及自动驾驶汽车的责任的联邦裁决。

我们什么时候会有完全自动驾驶的汽车?

这个问题的答案很复杂,因人而异。 我相信我们还需要很长时间才能拥有完全自动驾驶的汽车。 此类车辆存在许多问题,例如乘客和为公司工作的司机的安全,以及在自动驾驶车辆必须做出可能导致伤害或牺牲的决定的情况下的道德考虑一个生命。

还需要改进技术并更多地了解某些自动驾驶汽车如何对某些情况做出反应。 如果我们想要拥有完全自动驾驶的汽车,我们需要在开始建造它们并让它们可供公众使用之前考虑这些因素。 在我们考虑让全自动驾驶汽车上路之前,有许多问题需要解决。

不同级别自动驾驶的优缺点

全自动驾驶的好处

– 不会出现驾驶员错误(速度、制动)

– 可能减少交通事故,因为人们不会争论轮到谁开车

– 开车时有更多时间进行其他活动

全自动驾驶的缺点

– 在大多数国家/地区不合法(尚未)

– 制定交通法时可能并未考虑完全自动驾驶,因此在发生交通事故时,自动驾驶汽车将比普通汽车面临更多审查。

– 目前,在使用巡航控制时除了开车以外的任何事情都是违法的,如果你的车撞毁了你可能会面临指控

– 一开始,全自动驾驶汽车所涉及的技术成本会非常高

半自动驾驶的好处

– 为那些喜欢在开车时执行多项任务(吃饭、化妆等)的人提高安全性

– 不像全自动驾驶汽车那么贵(传感器更少)

– 无需更改交通法规;仍然可以使用巡航控制

半自动驾驶的缺点

– 仍然需要驾驶员注意

– 在碰撞发生之前可能没有足够的时间让驾驶员收回控制权(即:在使用巡航控制之前可能需要放下手机)

– 可能要求司机在他们没有准备好的情况下收回控制权。

– 可能需要额外的驾驶员培训

有限自动驾驶的好处

– 让驾驶员有时间在需要时休息,而不必真正脱离驾驶任务(一些自动驾驶汽车会在双手离开方向盘太久后迫使您保持控制)。

– 轻松/不那么费力的驾驶方式,尤其是在长途旅行中

– 司机仍然负责,因此不太可能因分心而发生事故。

有限自动驾驶的缺点

– 仍然需要注意

– 可能会阻止在有限的自动驾驶汽车中发现的一些自动化功能(即:如果驾驶员没有准备好,有限的自动驾驶可能无法让他们收回控制权)。

– 可能太放松,导致司机随着时间的推移失去注意力。

– 有限的自动驾驶汽车仍然需要双手放在方向盘上,因此驾驶时从事分散注意力的活动的人不太可能被抓到。

人类驾驶汽车的优势

– 无需昂贵的技术

– 已经制定/执行的交通法规

– 人们在驾驶其中之一时知道如何表现

人类驾驶汽车的缺点

– 仍然会导致事故,许多是由于人为错误(超速、分心)

– 导致更多的拥堵,因为每辆车都有一个需要一直运转的发动机。

– 导致高排放

– 不环保/资源使用效率低 – 寻路能力低下(人类驾驶员可能无法采取最快的路线)。

全自动驾驶的优势

– 可能更安全,尤其是在汽车联网的情况下

– 可以减少拥堵,因为更智能的汽车可以通过共享交通状况数据轻松协调

– 减少对停车位的需求,因为汽车可以让人们下车并继续他们的下一个任务

– 由于汽车存放所需的街道较少等,更好地利用空间。

全自动驾驶的缺点

– 目前在大多数国家都是非法的

– 司机仍然负责,因此不太可能因分心而发生事故。

– 比人类驾驶的汽车更昂贵

– 可能在新区域的路径查找方面存在问题

– 尚未证明技术在任何地方或任何情况下都是 100% 安全的。

– 人们可能对技术的信任程度不足以放弃对汽车的完全控制。

汽车公司正在竞相将全自动汽车推向市场,因为他们认为这是一个巨大的增长领域,将帮助他们在日益拥挤的行业中竞争。 然而,许多障碍摆在他们面前,所提出的解决方案似乎都不完美。 完全自动驾驶似乎不会很快出现,但某种形式的自动驾驶肯定会在不久的将来出现。 现在的目标似乎是让人们习惯半自动驾驶,然后再采取下一步措施,让驾驶员完全脱离驾驶任务。

5 级自动驾驶如何运作?

5级自动驾驶系统是一种自动驾驶系统,可以在所有可能的驾驶情况下操作车辆。 这包括困难和复杂的交通场景,例如在密集的城市地区发现的交通场景。 该系统使用各种传感器和摄像头来检测车辆的周围环境并做出相应的决策。 车辆将能够“看到”它前面、后面和周围的东西。 它还将能够与道路上的其他车辆以及过马路的行人进行通信。

汽车的计算机系统通过预测潜在危险来尽力避免事故。 汽车可以使用传感器来检测远处的物体或确定接近物体的大小、速度和方向。 根据这些信息,汽车可以决定是否减速、停车甚至转向避开危险。 所有这些操作都是自动执行的,无需您的任何输入!

5 级自动驾驶系统仍在开发中,但一些汽车的自动驾驶能力已经有限。 特斯拉汽车公司开发了一种称为 Autopilot 的系统,该系统可以在有限的情况下(例如在高速公路上)驾驶汽车。 请务必注意,此系统并不意味着您可以在开车时开始检查手机。 汽车仍然需要驾驶员始终将双手放在方向盘上并注视着道路。

人们如何为这项新技术做好准备,自动驾驶汽车的下一步是什么?

随着自动驾驶汽车在道路上变得越来越普遍,驾驶员必须意识到如何为这项新技术做好准备。 驾驶员应了解自动驾驶汽车的能力和局限性,还应了解在发生故障或紧急情况时如何应对。

此外,驾驶员应及时了解有关自动驾驶汽车的最新消息和发展。 这将帮助他们为未来的交通运输做好准备。 如果驾驶员知道他们将与自动驾驶汽车共享道路,他们可以相应地规划路线。

当谈到自动驾驶汽车的下一步发展时,驾驶员应该期待在不久的将来看到几件事情。 一些汽车很可能会完全自动驾驶,而且有关这些车辆的州法律也必须尽快制定。 此外,更多关于安全功能和制造商更新的新闻也将帮助驾驶员为这项新技术做好准备。

自动驾驶中的 V2X

自动驾驶也需要 V2X,在这种情况下,汽车之间以及与其他基础设施交换信息。 该技术有可能通过防止碰撞来显着减少人为错误。 它还可以帮助驾驶员保持在自己的车道上,与其他驾驶员保持安全距离,避开走进道路的行人,并就前方可能发生的交通拥堵或事故提供预测性警告。

V2X 技术还应该改善交通流量,允许汽车提供有关周围车辆和道路状况的信息,汽车在采取特定驾驶行动之前需要了解这些信息。 这减少了延迟,直接提高了安全性,因为许多事故是由延迟的反应时间引起的。 例如,V2X 可以确定车辆或行人是否在相邻车道上或在自动驾驶汽车前方过马路。 它甚至可以在几个街区前传输驾驶员的预期转弯动作,使其他驾驶员能够适当地调整他们的速度和方向。

车辆到基础设施 (V2I) 描述了使汽车能够告知道路系统它们正在做什么或周围正在发生什么的技术。 这项技术也被称为专用短程通信 (DSRC),它是一个更大、更复杂的系统的一部分,称为 C-V2X。 首字母缩写词 C-V2X 代表“蜂窝车辆到一切”,由 V2I 与车辆到车辆 (V2V) 和车辆到行人 (V2P) 的组合形成。

C-V2X 技术将允许汽车直接与交通信号灯、高速公路传感器和摄像头等路边设备、公共汽车或火车等交通系统,甚至其他汽车进行对话。 使用连接到互联网的 V2I 接入点(提供限速或紧急警报等基本信息的小型路边单元),汽车不仅可以了解当地交通网络的情况,还可以了解周边地区的情况。

该技术比单独的 V2X 技术具有更大的潜力。 它提供的信息可用于更有效的交通协调和管理,包括随拥堵程度或道路状况变化的动态收费定价。 例如,道路工作人员可以通过 C-V2X 自动更新行程时间,而无需实际修改沿线的标志。 C-V2X 还通过向行人等非车辆用户提供有关其周围环境的信息来解决他们的问题;即使他们自己没有汽车,这也有助于确保他们的安全。

汽车行业专业人士开始思考未来的驱动因素

V2X 技术也有望对下一代驾驶员产生积极影响,他们可能会通过车载娱乐平台或智能手机收到道路安全警告。 例如,由于 V2X 可以确定车辆或行人是否在相邻车道或在自动驾驶汽车前方过马路,因此可以通过座椅振动或合成语音系统向车辆乘员发出 C-V2X 通知。 驾驶员只需时不时地看一眼这些警报,同时将注意力集中在他们的驾驶上,而不是单独关注每一个警报。

汽车在夜间和夜间通过无线网络发送数据来相互通信,数据范围从天气相关信息到交通标志。

V2V 技术

V2V 是一种车对车通信方法,允许车辆通过无线网络交换安全信息。 这包括速度、位置、方向和防撞系统所需的其他指标的数据。 它通过在没有繁忙交通或恶劣天气条件的任何时候定期传输基本安全信息来做到这一点。 该技术还可以帮助驾驶员保持在自己的车道上,与其他驾驶员保持安全距离,避开走进道路的行人,并就前方可能发生的交通拥堵或事故提供预测性警告。 虽然这项技术仍在开发中,但它有可能彻底改变我们今天所知的道路安全,因为它可以让汽车本身在紧急情况下接管车轮。

V2I 技术

该系统使用无线网络来检测交通状况的变化,并通过在控制面板上显示它们或通过合成语音系统发送警报来做出反应。 例如,如果一辆车以 60 英里/小时的速度在路上行驶,突然减速到 50 英里/小时,它可以使用 V2I 技术通知驾驶员前方的任何潜在危险,以便他或她可以相应地减速。 较慢的速度还可以减少家用和公共交通工具的燃料消耗。 这些类型的安全功能在高峰时段特别有用,因为道路上有更多汽车在争夺有限的空间。

激光雷达传感器在自动驾驶汽车中的重要性是什么?

激光雷达传感器是一种使用激光测量距离的设备。 “激光雷达”代表光检测和测距。 激光雷达(与其他传感器一样)很重要,因为它们向汽车提供关于与其他物体(如人、障碍物、交通标志、桥梁等)相关的确切位置的输入信息。

当您驾驶自动驾驶汽车时,激光雷达基本上就像您的眼睛一样。 它负责跟踪您在路上与其他所有事物相关的位置,这样您就不会在路上遇到任何人或任何东西。

激光雷达就像雷达,但用光而不是无线电波。 与常规雷达一样,激光雷达发射光脉冲并测量反射返回所需的时间,以确定物体的距离。 但是激光雷达使用激光而不是无线电波,因为激光更容易产生窄光束。 而窄光束可以帮助汽车看得更清楚:普通的汽车激光雷达会发出一个宽度为 50 度的扇形光束,在高速公路上提供足够的覆盖范围;卡车和公共汽车司机需要更宽的视野——高达 200 度——因此他们使用与摄像头和其他传感器协同工作的笨重旋转版本的技术。

当与摄像头、GPS、惯性传感器和其他数据相结合时,激光雷达可以提供自动驾驶汽车周围发生的一切的完整画面,以便它可以安全地自行驾驶。

关于你需要知道的自动驾驶和无人驾驶汽车…

在操作车辆时获得安全感

消除人为错误的风险

无人驾驶汽车在统计上比人类驾驶的汽车安全得多。

无人驾驶汽车发生事故的概率是 240 万英里分之一,而对于传统汽车来说,这个数字是 49.35 万英里分之一。

对于传统汽车,94% 的事故可归因于人为错误,而对于无人驾驶汽车,这一数字仅下降到 10%。

将车辆停在机场停车场时高枕无忧

当今停车场的问题是您必须自己停车,这既费时又压力。

使用无人驾驶汽车,您可以将寻找停车位的任务留给汽车本身,从而留出更多时间放松。 同时,您将避免因试图寻找停车位而引起的压力。 接载乘客也变得更容易,因为它使司机能够在机场周围转一圈,而不必排队等候那些花时间离开大楼的乘客。

由于传统汽车没有配备无人驾驶技术,因此交通拥堵减少。

通过更好的驾驶技能提高燃油效率;可能会降低成本。

大多数传统汽车是由 35 岁以下的人购买的。

由于这一群体在安全驾驶方面被证明是最不负责任的,因此无人驾驶汽车将帮助他们成为更好的司机。

无人驾驶汽车公司将依靠大数据和机器学习,使他们能够收集有关事故多发地区的信息,以改善道路。 此外,他们将使用有关增加或减少道路危险的天气条件的信息,从而完全防止事故的发生。 这样,由于汽车可以靠得更近而不必一直刹车,因此可以改善交通流量,同时提高燃油效率。

结论

自动驾驶等级如下:

0 级 – 无自动化。

1 级——驾驶员辅助系统,例如电子稳定控制或自动制动系统。

2 级 – 部分自动化,这是一种具有手动和自动系统的车辆,旨在协助汽车本身的各种任务。 例如,其中包括停车辅助和自适应巡航控制。

3 级 – 有条件的自动化,包括在满足特定标准的有限区域(例如某些道路)中的自动驾驶车辆。 这一级别还允许车载驾驶员在完全没有任何人为干预的情况下进行操作,但仅限于满足必要要求的区域,然后才能自主操作。

最后,还有 4 级和 5 级——高度自动化,这意味着汽车可以在某些情况下处理所有驾驶任务,并且可以完全控制车辆的各个方面。

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